本地优先 · Agent Runtime
AI驱动的稳定工作流。
避免 AI 带来的黑盒结果，人人可设计的稳定工作流，Help Thing 帮助完善想法与需求。
本地运行人审高风险动作失败可定位重跑
iAgent · stable workflow runtimerunning locally
用户输入
把这个重复任务做成一条稳定流程。
01描述任务trigger.intent
02模糊判断llm.semantic_step
03工具执行tool.deterministic
04人工审批hitl.approval
05失败恢复runtime.recovery
节点状态证据已保存
01描述任务完成
02模糊判断验证中
03工具执行已审计
04人工审批待审批
05失败恢复可重跑
Why iAgent
AI 要稳定落地，先把控制权交给 runtime。
一次性回答解决不了长期复用。iAgent 把流程、模型、工具、审批和恢复分开，让每一步都看得见、停得住、查得到。
01 · control / runtime
代码管确定性
状态流转、权限、工具执行、持久化、日志、验证和恢复都由代码负责，不靠模型临场发挥。
02 · model / ambiguity
模型管模糊性
LLM 只处理理解、抽取、解释和修复建议这类不确定问题，不直接掌控整条流程。
03 · approval / human
人管高风险
写入、覆盖、发送、删除或影响大的动作先暂停，让用户看清输入、输出和风险后再决定。
04 · recovery / audit
失败能恢复
每个节点都有状态、输入、输出、本地记忆和记录。失败后定位节点、生成修复建议，再从合适位置重跑。
How it works
从一句话到一条稳定流程。
先生成草稿，再审核测试，最后把审批、验证和失败重跑纳入同一条 runtime 闭环。
01
描述任务
用户说清楚要完成什么，iAgent 先把目标、输入和成功标准整理成流程草稿。
把这个重复任务做成一条稳定流程。
我会先生成草稿：
· 输入源和成功标准
· 模型、工具、审批节点
· 输入源和成功标准
· 模型、工具、审批节点
已生成工作流草稿
02
审核并试跑
用户先看每一步谁负责：代码、模型还是人。测试运行记录每个节点状态。
03
审批、验证、重跑
高风险动作暂停给人确认。失败时定位节点、查看证据、修复后从节点继续跑。
节点责任方状态
01输入源已完成
02模型判断待验证
03工具执行已审计
04人工审批等待确认
05结果验证未开始
3 已完成 · 1 待审继续执行
Pricing
定价保留一种清楚口径。
当前保留 Free、Plus、Pro、Pro+ 四档。中文页面只展示人民币价格，真实价格和额度以后端公开计划为准。
Runtime principles
iAgent 的价值不在一次回答，而在可控运行。
01
可重复
同一类任务不用每次重写提示词。流程固定后，输入变化，控制逻辑仍然清楚。
02
可审核
模型只负责适合它的模糊判断，关键步骤停下来给人确认，审批结果留下记录。
03
可恢复
失败后不是重新问一遍，而是定位节点、查看证据、修复后从节点重跑。
FAQ
常见问题。
普通聊天工具给你一段回答。iAgent 给你一条可审核、可测试、可重跑的流程，每一步都有状态、输入、输出和记录。
不会。模型只处理模糊环节，比如理解、抽取、解释和修复建议。控制流、权限、工具执行、状态和高风险动作由 runtime 和用户掌握。
因为有些动作一旦执行就可能造成真实影响。iAgent 会在高风险节点暂停，让你看清楚这一步准备做什么，再批准或拒绝。
失败会落到具体节点上。你能看到输入、输出、错误和影响范围，再让 AI 给修复建议，审核后从失败节点继续跑。
默认优先本地处理。只有触发模型的步骤，才会发送完成这一步所需的最小上下文。
官网不会把坏安装包链接写成可下载。你可以先打开下载页查看桌面端状态，也可以登录后先试用 Web Chat。
可以。Web Chat 适合轻量问答和临时文件分析；完整的本地优先工作流仍以桌面版为主。